Un “chat interno tipo GPT” conectado a ERP, CRM, logística y contratos

En empresas con ecosistemas complejos (clientes, proveedores, logística, contratos, incidencias), la información clave está repartida entre sistemas y documentos. Context Search AI se conecta a tus herramientas actuales para encontrar, resumir y analizar información crítica al instante, con trazabilidad.

Quiero una sesión de discovery (15 min) Ver demo funcional

Decisiones más rápidasMenos tiempo buscando información entre sistemas.

Menos dependenciaRespuestas claras sin depender de “la persona que sabe”.

AuditableRespuestas con enlaces a fuentes (docs/sistemas).

*La demo pública muestra el enfoque (búsqueda + análisis). El piloto en empresa se hace con datos y accesos controlados.

ERP / SAP CRM Logística WMS / TMS Contratos Proveedores Incidencias Reporting

Diseñado para conversaciones como estas

CFOs y equipos directivos nos piden una forma de responder rápido a preguntas como:

“¿Qué contratos vencen en 90 días?”
“¿Dónde están los riesgos con proveedores?”
“¿Qué incidencias explican el sobrecoste logístico?”
“Resume la situación para comité / board.”

Qué conseguimos en 15 minutos

Definir 1 caso de uso prioritario (finanzas, logística u operaciones).
Seleccionar 2–3 fuentes mínimas (ERP/CRM/docs/logística).
Acordar métricas para medir impacto (tiempo/claridad/adopción).

Contacto directo: pablo.galan@contextsearchai.com

Por qué esto importa a un CFO / Comité

La información clave está dispersa (contratos, compras, incidencias, cash, reporting).
Responder preguntas consume horas y genera dependencia de personas clave.
Falta de trazabilidad: cuesta justificar decisiones o preparar comités.

Context Search AI reduce el “coste de entender” lo que tu empresa ya sabe.

Cómo funciona (sin sustituir sistemas)

Conecta a fuentes seleccionadas (ERP/CRM/logística/docs).
Indexa el contenido para búsqueda y contexto.
Responde con IA + enlaces a evidencias.
Respeta permisos y control de acceso.

Pilotos controlados: 1 equipo + 1 proceso + medición clara.

Casos de uso que más valor generan (por rol)

CFO / Finanzas Contratos y vencimientos, riesgos, desviaciones, reporting ejecutivo, auditoría interna.

Operaciones / Logística Incidencias, proveedores, inventario, transportes, causas raíz, sobrecostes y SLAs.

CIO / CTO Capa IA sobre sistemas existentes: documentación, proyectos, tickets, gobierno y seguridad.

Ejemplos de preguntas que suelen disparar un piloto

Contratos / compras “Resume contratos por proveedor y marca riesgos (renovaciones, penalizaciones, SLAs).”

Costes operativos “Explica por qué sube el coste logístico y qué incidencias lo provocan.”

Comités “Genera un resumen ejecutivo para comité con decisiones, riesgos y próximos pasos.”

Proveedores “Top proveedores por incidencias, coste y recurrencia. Acciones recomendadas.”

Mejores prácticas para que el piloto salga bien

1) Empezar con un caso “board-grade” Un caso que duele y se mide (contratos, incidencias, reporting, riesgos).

2) Menos fuentes, mejor 2–3 fuentes bien elegidas superan a “conectar todo” sin foco.

3) Medición antes / después Tiempo de respuesta, claridad, adopción y reducción de fricción.

4) Escalar con evidencia Primero valor demostrado, luego más equipos, más casos y automatización.

Solicita tu sesión de consultoría (discovery)

Si eres CFO, CIO, CTO o lideras operaciones/logística, usa el formulario para coordinar una sesión breve. Te devolveré una propuesta de piloto concreta (caso + fuentes + métricas).

Qué te llevas al final

Hipótesis de valor y caso de uso priorizado.
Fuentes mínimas y responsables implicados.
Plan de piloto con criterios de éxito.